女性如何預防糖尿病 女性得糖尿病的原因是什麼

2018-06-26 17:45    趙泰格

糖尿病是很常見的一種疾病,對健康影響很大,尤其是對於女性來說預防糖尿病是一件很重要的事情。下麵三八女性網的小編就給大家帶來女性預防糖尿病的方法。

1.女性如何預防糖尿病

  1、青春期監測月經

  女性在青春期時會受到許多外部環境的幹擾,這時候應該如何預防糖尿病呢?學業的壓力使很多女孩會借助甜食減壓。其次,相比於男性,女孩子“天生”對運動沒興趣。長此以往可能引發肥胖。有報道稱,女性10歲以前患糖尿病,初潮可能延遲。而嚴重的糖代謝紊亂易造成停經,降低日後的受孕率。需要提醒的是,女性糖友在月經期,血糖會明顯波動。一般在月經前和月經期,血糖升高3—5天。因此在行經前幾天應少吃多餐,但不要擅自改變藥量。

  2、懷孕時少食多餐

  糖尿病的類型有三種,因而女性朋友在懷孕時也要注意糖尿病的預防。有些女性會在懷孕期間,尤其是24—28周出現妊娠糖尿病。產後有3種不同的發展軌跡:自愈;轉變為糖尿病前期;變成2型糖尿病。多數女性會自然好轉,但有3%—8%的女性會繼續患病。而且得過妊娠糖尿病的女性,在未來5—10年內患2型糖尿病的幾率會增加30%。

  而預防妊娠糖尿病,首先要控製體重,孕期總體重增加不宜超過10公斤,以每月不超過2公斤為宜。為避免餐後血糖過高,可少量多餐,每天吃四五頓,每餐七分飽。此外,建議所有妊娠女性在孕24—28周進行糖耐量試驗,篩查糖尿病。如果確診為妊娠糖尿病,產後6—8周再做糖耐量試驗。之後每年要定期查血糖。

  3、中年時最怕發福

  女性在步入中年時,會引發一些高血壓等症狀,這時候也要對糖尿病進行預防哦。女性步入中年後,大都安居樂業,吃得好、煩惱少,“多進少出”容易囤積脂肪。一旦發福常會導致血脂代謝紊亂,引發糖尿病、高血壓、脂肪肝甚至冠心病等多種疾病。要判斷自己是否屬於糖尿病的高危人群,最簡單的方法就是測量腰圍。女性腰圍超過80厘米,就可以視為中心性肥胖了。而預防肥胖的關鍵就在於“少吃多動”。中年女性最好堅持每天半小時的出汗運動,一周5次。

懷孕.jpg

2.女性得糖尿病的原因是什麼

  1、抑鬱:大多數女性的性欲相當脆弱以致於即使輕微的抑鬱也能導致性欲的喪失。而間斷或持續的高血糖都可能會引發抑鬱。

  2、肥胖:在2型糖尿病的婦女中,肥胖程度越嚴重身體耐力就越差,達到為性高潮所需要的心血管狀況的能力也越差因此引發性功能障礙。

  3、絕經:女性的性欲和性衝動直接與體內的激素平衡有關。在正常的月經周期中,性激素(包括睾酮和孕酮)對於改善情緒和維係健康感是必需的。絕經的定義是月經停止6個月以上。因為絕經後引起雌激素對雄激素的比率失調,所以有可能導致性欲的喪失,引發性功能障礙。

  4、感染的危險:一般情況下,多數有性生活的女性都會有陰道炎等炎症。而女性糖尿病患者,由於血糖偏高,更容易發生陰道真菌感染。陰道炎能阻礙性喚起並將最終損害獲得性高潮的能力。此外,炎症還可造成陰道幹燥而使配偶感覺不適,並妨礙雙方的性體驗。

timg.jpg

3.怎麼做可以預防糖尿病

  1、改變不良飲食習慣,合理調整飲食結構,控製蛋白質、脂肪、糖分的攝入。有些人擔心多吃脂肪會引發高血壓、動脈硬化,而相應的增加碳水化合物的攝入,這恰恰為糖尿病的發生提供了調節。

  2、要增加活動量。運動能提高內分泌係統功能,增加機體的抗病能力,抑製肥胖,減輕體重,改善脂肪代謝,促進葡萄糖的氧化好運轉。

  3、要保持精神愉快,心情舒暢,遇到不順心的事要冷靜對待,妥善處置,切忌情緒急躁、煩惱不安。

  4、要定期檢查身體,進行血糖,尿糖檢測,發現糖耐量減低時,要積極加強預防。

  5、少油少鹽

  吃油方麵,國人主要有兩大問題,一是攝入量超標。每人每天的油攝入量為50克以上,遠高於25~30克的推薦值,容易導致高血脂、脂肪肝等問題;二是油的種類沒選對。建議選用山茶籽油、橄欖油、亞麻籽油、紫蘇油等,幾種油輪換吃。國人鹽的攝入量也幾乎是推薦值的兩倍。每人每天的鹽攝入量應控製在6克以內,相當於一啤酒瓶蓋。

  6、食物多樣、穀類為主

  每天最少要吃夠20種食物,最好吃到30種。早上可以用蘋果、橘子、香蕉等做個水果蔬菜汁,晚上再用七八種材料煮粥,一天吃夠20種食物並不難。得糖尿病後,擔心主食升血糖太快,在此建議糖友多吃全穀物,如雜糧或雜豆。為了促消化,可以熬粥吃喝,並提前幾小時將食材泡好。

u=3299829128,3117355830&fm=27&gp=0.jpg

推薦閱讀:

糖尿病的原因是什麼 糖尿病有哪些症狀

糖尿病應該如何預防 怎麼預防糖尿病

哪類人最容易得糖尿病 糖尿病又該如何預防

想了解更多健康資訊,請訪問: 健康
本文來源://m.szbrtjy.com/2018/0626/1050643.html

相關文章

推薦文章