在這一則新聞裏麵我們了解到，有關人臉識別技術的相關知識，雖然人臉識別是更加的安全方便，但是要是是雙胞胎呢，就是長得很像的呢，那是不是也能夠很好的識別開來呢，這則新聞就是告訴我們並不是所有的雙胞胎人臉識別技術都能識別的。
1.雙胞胎告蘋果索賠是怎麼回事
雙胞胎告蘋果索賠 據俄羅斯新聞通訊社(塔斯社)報道，本周二，一對來自俄羅斯弗拉基米爾市的雙胞胎，向蘋果公司索賠2000萬盧布(約合224萬人民幣)，理由是蘋果最新的iPhone X手機內置的Face ID麵部識別功能，無法有效辨別二人的麵部特征。
二人的代理律師Roman Ardykutsa表示，這對雙胞胎購買iPhone X之後，使用Face ID麵部識別來解鎖屏幕，但他們失望的發現，每部手機都能被兩位兄弟的麵部解鎖，但銷售商在購買之前並未提醒。所以，他們要求蘋果公司改進這個功能。
據律師介紹，這對雙胞胎認為，Face ID沒有辨別出兩兄弟是個人隱私數據保護的漏洞，蘋果公司應該在iPhone X的使用手冊中予以警告，說明雙胞胎解鎖的問題。
律師警告說，如果蘋果公司不能滿足他們的賠償要求，這對雙胞胎將起訴到法庭。
去年9月12日，蘋果發布了全新的iPhone X，采用OLED全麵屏設計，同時使用Face ID麵部識別取代Touch ID指紋識別來解鎖。
2.人臉識別技術可靠嗎
人臉識別技術是指利用分析比較的計算機技術識別人臉。人臉識別是一項熱門的計算機技術研究領域，其中包括人臉追蹤偵測，自動調整影像放大，夜間紅外偵測，自動調整曝光強度等技術。
人臉識別技術屬於生物特征識別技術，是對生物體(一般特指人)本身的生物特征來區分生物體個體。
2014年3月，香港中文大學信息工程係主任、中國科學院深圳先進技術研究院副院長湯曉鷗領軍的團隊發布研究成果，基於原創的人臉識別算法，準確率達到98.52%，首次超越人眼識別能力(97.53%)。
3.人臉識別雙胞胎怎麼辦
人臉識別技術以來，一直有個問題始終被人提起，那便是人臉識別技術能否識別到雙胞胎呢?而目前行業內的答法幾乎是相近的，無外乎理論上是完全沒有問題的，但技術的實現還差一點火候。
但這並不會影響到人臉識別或者人工智能的魅力，據曠視科技(Face++)商業總監宋晨在接受a&s媒體采訪時便表示，人工智能將通過不斷地學習，通過數據的不斷積累，提升識別對象的精準度。
雖然目前人臉識別並不能識別全球所有的人，但技術的成熟也將是一步一步走向成熟，例如從亞裔人口開始逐步展開，擴展到歐洲、美洲等，這是一個過程。而在市場上也有一些機構聲稱自己的算法。
4.美顏相片影響人臉識別檢測嗎
支付寶未來加入刷臉支付是趨勢，而在這個功能到來之前，也有不少人紛紛對其安全性表示質疑。例如像我經過美顏相機美化的相片能否通過人臉識別檢測(與身份證進行比對)，如果可以的話是否會對未來支付產生威脅，因為照片被盜用或者PS產生的案件也經常發生。
據曠視科技工作人員表示，這樣的擔憂也是沒有必要的，支付識別功能並不會是靜態的，而是屬於活體檢測，可能是根據隨機動作如(眨眼或者低頭等確認為活人後識別)進行識別，所以圖片或者視頻是沒辦法通過檢測的。
5.化妝過濃會影響人臉識別嗎
在網上經常有人放出化妝前後來調侃女生化妝後的差異，那麼人臉識別能識別出來嗎?答案是不確定的。雖然人工智能與機器目前的識別能力已經高於人眼的識別能力，但是目前的技術也達不到肉眼無法識別對象時，能精準識別得出正確的結果，這也是為什麼在機場識別人與身份證時，要輔以一個工作人員再度確認。但人的眼睛在2個小時內大概有95%左右的識別效率，會因人的疲憊程度而直線下降，而機器和人工智能則處於一個恒定的狀態，大概在97%-99%左右，之所以不能達到100%，正是因為因為人們的整容或者化妝導致無法識別的情況，但一旦出現機器無法識別的時候，也會引起工作人員的高度注意，以確保安全。
雖然不能達到絕對化，但其實人臉識別係統並不簡單地看人臉的變化，而是抽取臉部的特征值，理論上隻要鼻梁、眼角、眼眉等這些特征值沒有改變過大，對係統而言是沒有多大的影響。
相信大家通過這篇文章對人臉識別這個技術也有了一定的了解，既然是對雙胞胎的人臉識別沒有一個很好的識別方法，那說明這個技術還是要改進，或者應該對雙胞胎的情況說明一下，那樣才能夠更加好的避免這些問題。希望這篇文章能夠幫助到大家。
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